Konsequenzen geldpolitischer Entscheidungen

• Problemstellung
• Ziele und Werteversprechen
• DTH-Satzschablone
• Domäne
• Involvierte Personen/Unternehmen
• Modell
• Art der Daten
• Speicherung
• Übermittlung
• Finanzierung

Problemstellung

Aufgrund zu weniger Daten können nur schlechte Prognosen bezüglich der Einflüsse von geldpolitischen Entscheidungen getroffen werden.

Ziele und Werteversprechen

Die Informationsbasis zur Geldpolitik im Euro-Währungsraum weiter zu optimieren ist das Ziel dieses Use Cases. Besonders die Folgen geldpolitischer Entscheidungen der Europäischen Zentralbank (EZB) sollen besser prognostiziert und eingeschätzt werden können. Dazu ergänzen KI-Algorithmen die bisher eingesetzten mathematischen und statistischen Werkzeuge. Die Leitung des Anwendungsfalls erfolgt durch die Frankfurt School of Finance.

DTH-Satzschablone

safeFBDC bietet vertrauliche(n) und digitale(n) Zugang oder Auswertung von Finanzdaten der **zur Verfügung gestellt von** Banken und Finanzdienstleistern **für** die Europäische Zentralbank und Regierungen.

Domäne

Finanzen

Involvierte Personen/Unternehmen

• Datengeber
  • Banken und Finanzdienstleister
• Datennutzer:
  • Europäische Zentralbank und Regierungen
• betroffene Person/Unternehmen

Modell

• Fremdbestimmte Auswertungstreuhand
  • Auswertung und Analyse um Prognosen zu Erstellen

Art der Daten

Finanzdaten

Speicherung

Übermittlung

Finanzierung